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¿Cómo posicionar mi canal de Youtube? Del push al pull.

La intención de la investigación de tendencias no es ni más ni menos que hacer contenido para ser encontrado por los usuarios sin tener que hacer estrategias de pull para hacerle llegar lo que nosotros queremos que vean.

La intención de la investigación de tendencias no es ni más ni menos que la aplicación de estrategias de Inbound Marketing, es decir hacer contenido para ser encontrado por los usuarios sin tener que hacer estrategias de pull para hacerle llegar lo que nosotros queremos que vean sino hacernos encontrar en las búsquedas de nuestros potenciales clientes.

¿Cómo posicionar mi canal de Youtube?

© Masson – Fotolia.com

El uso de estas herramientas de palabras clave como (Keyword  Youtube Suggest (Es simplemente la caja blanca en la parte superior de Youtube) y la herramienta Google Adwords Keyword Tool), te ayudaran a optimizar etiquetas, títulos y descripciones .

Esto te traerá más tráfico orientado, que devolverá mayores tasas de retención y, en última instancia, te llevará más alto dentro de los algoritmos de búsqueda de YouTube y Google. Al final, no es la idea de tener más tráfico hacia nuestra web lo que todos buscamos?

El uso de la herramienta de palabras clave de Youtube es relativamente fácil, puedes introducir la palabra clave principal que estas tratando de buscar para obtener una mejor comprensión de lo que la gente está buscando. Estas palabras clave te ayudará a optimizar tus vídeos y estas son las palabras clave que te traerán tráfico.

No sólo eso, sino Youtube Keyword Tool, la herramienta de sugerencia puedes tratar de averiguar lo que la gente está usando en las etiquetas introduciendo su URL en vídeo. Con esto, puedes ver las que utilizan para posicionar los videos la competencia o algunos videos que estén por encima de los tuyos y seguir parte de su estrategia.

Con la herramienta de palabras clave de Google Adwords, puedes obtener resultados de búsqueda más relevantes y que te mostrará lo que la gente está buscando dentro de Google. Estas palabras clave también puede ser utilizado para Youtube, porque a veces Youtube Keyword Tool no es lo suficientemente potente por si sola para ayudarte a encontrar los datos más relevantes para tus videos.

Para comprobar específicamente para Youtube, una vez registrado, simplemente introduzca Youtube.com como el campo en el sitio web de la herramienta de palabras clave de Google Adwords, para filtrar todos los resultados y objetivos  relacionados a Youtube. El uso de estos métodos y herramientas de palabras clave, puede optimizar el vídeo para darle una mejor visibilidad y crecimiento en general.

Con estas dos herramientas y mucho sentido común puedes ir haciéndote a la idea de lo que realmente están buscando tus clientes potenciales para llegar a ellos sin necesidad de actuar desde el pull sino esperar a ser encontrado una vez que estemos bien posicionados.

Pero recuerda que este no es un trabajo de un día para otro sino de constancia y paciencia.

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Cómo identificar a los usuarios más valiosos de tu web con Segment Builder

La nueva herramienta de Google Analytics, Segment Builder, ha llegado con la intención de cambiar nuestra relación con los segmentos y las posibilidades que estos nos brindan, y tiene toda la pinta de que lo va a conseguir. Al leer sobre esta herramienta (por ejemplo en el post de mi colega Natzir) todos hemos pensado que puede ser “la caña”, pero para saber a ciencia cierta cómo y hasta donde podemos llegar con ella no hay nada mejor que ponerse manos a la obra y usarla.

Así que vamos a hacer un segmento para poder identificar a los usuarios más valiosos de nuestro site. Consideraremos que éstos usuarios son los que regresan con una mayor frecuencia, los que han visitado el site recientemente y los que hacen un gasto considerable en nuestro ecommerce.  Los usuarios que cumplen con estas 3 cualidades son los más valiosos para cualquier web con ecommerce.

Para hacer éste segmento (como para cualquiera que queramos hacer con Segment Builder) debemos situarnos dentro del perfil de Google Analytics que queramos analizar, entrar en la nueva herramienta de segmentos y disponernos a crear uno nuevo (os recomiendo leer el post que he citado antes si no domináis estos pasos).

segment-builder-google-analytics

En éste caso trabajaremos con la pestaña “Behavior” y la “E-commerce”. Empezando por la primera de ambas, vamos a marcar lo siguiente:

nuevos-segmentos-google-analytics

Para el site concreto en el que estamos trabajando hemos decidido considerar como usuarios valiosos los que nos hayan visitado más de 5 veces en el periodo de tiempo analizado y los que lo hayan hecho hace menos de 10 días. Ahora bien, ¿cómo debemos decidir qué valores fijar a partir de los cuales se clasificaran nuestros usuarios como valiosos? Ésta decisión afectará a todo nuestro análisis, así que se trata de una decisión relevante.

Como siempre, no hay una única solución al problema, pero bajo mi punto de vista lo mejor es que hablen los propios datos y sean ellos los que nos ayuden a tomar la decisión.
Lo que hemos hecho es mirar el reporte de “Frequency & Recency” dentro de la pestaña “Behavior” para poder saber cómo se distribuyen en éste site en concreto el número de visitas y los días desde la última visita (“count of visits” y “days since last visit”). Es importante que se mire éste informe para los datos generales de nuestro site sobre los que queremos trabajar, antes de aplicar ningún filtro de los que estamos viendo. Es estos reportes encontraremos algo más o menos parecido a esto:

segment-builder

En el reporte “count of visits” vemos que entre 1 y 2 visitas se concentra la mayoría, y que luego hay como un segundo grupo con 3 y 4 visitas. Después hay menos visitas con 5 o más así que, teniendo en cuenta que los vamos a agrupar, parece un buen sitio donde cortar. Se podría coger los valores y calcular qué porcentaje sobre el total de visitas recogemos al poner el corte en un lugar o en otro y tomar la decisión en base a este porcentaje o ver su distribución y variabilidad para distintas métricas y en función de esto decidir.  No deja de ser una decisión arbitraria (distintas personas podrían tomar distintas decisiones en base a los mismos datos), pero basada en la distribución de nuestras visitas y a nuestro interés particular en cada caso.

Análogamente trabajaríamos con el informe “days since last visit” y tomaríamos la decisión más adecuada a nuestro site y las características del análisis que deseamos hacer.

segmentos-avanzados-ga

Después de este paréntesis en el que nos hemos hecho una idea de cómo decidir los valores de corte, continuamos haciendo el segmento en sí. Una vez hecha la pestaña “Behavior” nos situaremos en la pestaña “E-commerce” en la que hemos decidido fijar un valor de carrito superior a 100€ (la decisión se ha tomado de forma similar a las anteriores viendo el reporte de Ecommerce de nuestro site).

visitantes-mas-valiosos

Llegados a este punto ya tenemos fijadas todas las condiciones que nos interesaban (podemos verlo a la derecha en el menú del segmento) y solo nos queda guardarlo.

Si lo aplicamos, lo primero que hay que tener en cuenta es que entra en juego nuestro gran enemigo: ¡el sampling de Google Analytics!

 sampling-google-analytics

En nuestro caso nos dice que el reporte se basa en un 8.98% de las visitas (esto es si dejo la precisión por defecto). Si subo la precisión al máximo puedo llegar a refinar hasta trabajar con el 10.73% de nuestras visitas, cosa que yo particularmente prefiero y que os recomiendo (aunque el aumento en este caso no es muy grande).

 informe-con-sampling

Vemos que haciendo este cambio en la precisión ya varía el porcentaje que estamos seleccionando con el filtro (con precisión media daba un 1.98% y con la alta 2.06%). El cambio no es muy exagerado pero está claro que si nos dejan elegir yo me quedo con la precisión más alta. Así que la mala noticia de estos filtros (como de la mayoría de las desagregaciones que hacemos con GA) es que todo lo que hagamos a partir de ahora está bajo el paraguas del sampling de GA, cosa que debemos tener en cuenta y no olvidar.

Una posibilidad para aumentar este tipo de usuarios más valiosos seria centrarse en las fuentes y los medios que los han llevado a nuestro site. Otra buena idea sería usar está información sobre los usuarios valiosos como datos exhaustivos para el rematketing, intentando minimizar el tiempo que tardan estos usuarios en regresar. Estas y muchas otras acciones que se os puedan ocurrir las podemos llevar a cabo ahora con un mayor conocimiento sobre nuestros usuarios valiosos.

Conclusiones

A parte de este detalle habitual en los filtros, hemos visto que el Segment Builder funciona muy bien, resulta una herramienta muy intuitiva y es muy potente.

Facebook Insights, todo sobre esta gran herramienta de marketing

Hace unos días Facebook liberó una de sus habituales actualizaciones, y para sorpresa de muchos, en esta ocasión fueron las páginas las beneficiadas con una renovada sección de estadísticas, enriquecidas con mucha información útil.

Una de las características que tienen las páginas por encima de los perfiles enFacebook son las estadísticas, ya que con ellas podemos conocer la evolución que hemos tenido en un plazo determinado, en ciertos temas en específico que veremos a continuación.

Para poder ver las estadísticas es necesario ser el administrador de la página, y una vez adentro de ésta, en el extremo superior derecho aparece un botón que dice “mostrar”.

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Al presionar este botón se abre un panel lleno de opciones, donde al centro aparece un pequeño resumen de las estadísticas, y al hacer click ahí, nos lleva a la versión completa de estas.

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Una vez adentro de la sección de estadísticas, Facebook nos ofrece de entrada nos muestra un panel con 3 divisiones: Page Likes, Post Reach y Engagement.

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En Page likes nos da un resumen de la evolución de la audiencia en la página, con un comparativo respecto a la semana anterior. Si damos click en esa sección nos arroja todo el detalle, donde podremos ver día a día como se ha avanzado o disminuido en cuanto al número de likes.

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Regresando al panel de inicio, al centro está la opción de Post Reach que ofrece información sobre el alcance que han tenido las publicaciones de esta semana comparado con la anterior.

Al dar click nos lleva al detalle donde podemos ver una gráfica muy interesante que nos muestra el alcance que han tenido nuestras publicaciones orgánicas y las pagadas, lo cual es muy útil para justificar un presupuesto.

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En la sección Engagement podemos ver la respuesta que hemos obtenido en esta semana y comparado con la anterior.

De igual forma al hacer click, podemos ver el detalle, y ahí resalta una parte que compara los Likes, Comments y Shares de los post para determinar la cantidad que recibimos de cada uno en una línea de tiempo.

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Si regresamos a la página de inicio de las estadísticas, podemos encontrar en la parte de abajo un listado de cada publicación que hemos hecho junto con información muy valiosa como el público al que la dirigimos(targeting), tipo de publicación, alcance y engagement.

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Dentro de esta recién renovada sección de estadísticas hay una parte que considero de gran utilidad, ya que nos dice los días y los horarios en que nuestros “Fans” se conectan a Facebook. Incluso nos da gráficas dinámicas donde se puede ver el día y la hora exactos en que la mayoría se conecta.

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Otra sección de gran utilidad es donde podemos ver cuales han sido los tipos de contenidos que han tenido mejor respuesta o los que han tenido mayor alcance, lo cual nos puede servir para conocer lo que prefiere nuestra audiencia.

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Por último, una sección que re diseñaron es la de demográficos de los seguidores de la página, donde podemos comparar por rango de edad y genero, pero teniendo como referencia los demográficos de todo Facebook.

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Como conclusión, puedo decir que Facebook está evolucionando y buscando responder a las nuevas exigencias de los usuarios, lo cual se vio reflejado en un incremento en sus acciones en los últimos días. La pregunta hoy será, ¿Tiene otra carta fuerte bajo la manga?

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